Modelos sofisticados não corrigem bases inconsistentes, processos frágeis ou ausência de governança.
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A qualidade da IA começa antes do algoritmo

Projetos de IA dependem de dados acessíveis, confiáveis, contextualizados e utilizados dentro de processos claros.

Quando essas condições não existem, a empresa aumenta o risco de respostas imprecisas, decisões equivocadas e baixa adoção.

Organizar a base analítica e operacional é parte do projeto de IA, não uma etapa paralela.

CONHECER OS FUNDAMENTOS DA PRONTIDÃO

Juliana Lopes

Marketing e Relacionamento

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